Jesús Cortés
Institute for Adaptive and Neural Computation, University of Edinburgh, UK
Dentro de la Neurociencia Computacional, la Neuro-ingeniería desarrolla sistemas de comunicación entre una máquina y alguna parte del sistema nervioso. Sin lugar a dudas, estos sistemas constituyen un gran reto científico, ingenieril y ético. Sin embargo, su correcto funcionamiento todavía plantea muchos problemas.
Javier Valenzuela
Dept. de Filología Inglesa, Universidad de Murcia
Además de su funcion comunicativa, el lenguaje puede ser una poderosa herramienta para determinadas tareas cognitivas, p.ej la formación de categorías. Se presenta un experimento en el que los participantes deben clasificar una serie de aliens como amistosos o agresivos. Los participantes a los que se suministra una etiqueta lingüística arbitraria son más eficientes a la hora de realizar esta tarea.
Jesús Cortés
Institute for Adaptive and Neural Computation, University of Edinburgh, UK
La Neurociencia Computacional es un campo reciente, pero bien establecido dentro de las Neurociencias. En un primer artículo (Cortés, 2009), «Qué es y por qué es difícil su estudio», explico su principal paradigma: todo proceso mental que tiene lugar en nuestro cerebro tiene un circuito o cableado físico que lo sustenta. En este artículo comento un ejemplo muy representativo en el campo: el macro-proyecto de simulación a gran escala y en tiempo real de procesos en la corteza cerebral, el famoso Blue Brain Project.
Jesús Cortés
Institute for Adaptive and Neural Computation, University of Edinburgh, UK
La Neurociencia Computacional es una disciplina consolidada, con más de 20 años de desarrollo, y que emplea técnicas muy diversas para entender diferentes computaciones cerebrales. Aquí se introduce brevemente mediante dos artículos. En el primero, «Qué es y por qué es difícil su estudio», se introducen de forma muy general cuáles son sus objetivos como ciencia y los problemas con los que se encuentra. En el segundo, mediante «Un ejemplo muy representativo en el campo» abordamos su metodología y destacamos la trascendencia que la Neurociencia Computacional está teniendo y tendrá dentro de las Neurociencias.
Karlos Luna y Malen Migueles
Facultad de Psicología, Universidad del País Vasco, España
La incorporación de información falsa en la memoria de un suceso delictivo puede alterar el subsiguiente testimonio. Para estudiar la aceptación de tres tipos diferentes de información falsa se realizaron tres experimentos aplicando el paradigma de la información engañosa. Los resultados señalan que los detalles (vs. acciones), los contenidos periféricos (vs. centrales) y la información de tipicidad alta (vs. baja) se aceptan con mayor facilidad.
