Category Archives: Multilingüe

Haciéndonos preguntas sobre mindfulness, divagación mental y consciencia: Entrevista con Jonathan Schooler

Luis Cásedas
Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento, Universidad de Granada, España

(cc) Jonathan Schooler.

(cc) Jonathan Schooler.

Jonathan Schooler es Profesor Distinguido en el departamento de Psychological and Brain Sciences de la Universidad de California, Santa Barbara. Autor de más de 200 artículos científicos, su investigación abarca una amplia gama de disciplinas que incluyen la psicología, la filosofía y la metaciencia. En esta entrevista charlamos con el Dr. Schooler sobre algunas áreas de investigación actualmente muy activas que él y su equipo están contribuyendo a desarrollar, desde el mindfulness y cómo aplicarlo en el aula, pasando por la divagación mental (“mind-wandering”) y sus múltiples facetas, para llegar a la consciencia y el desarrollo de una novedosa teoría sobre ella. La entrevista termina con algunos consejos del Dr. Schooler para investigadores jóvenes que comienzan su carrera científica.

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Of bats and tables: How animacy impacts the brain in a variety of tasks

Ana Rita Sá-Leite (a,b), Juan Haro (c), Montserrat Comesaña (d,e), & Isabel Fraga (b)
(a) Dept. de Psicología Experimental, Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento, Universidad de Granada, España
(b) Cognitive Processes and Behaviour Research Group, Dept. de Psicología Social, Básica, y Metodología, Universidad de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, España
(c) Dept. de Psicología, Research Center for Behavior Assessment (CRAMC), Universidad Rovira i Virgili, Tarragona, España
(d) Research Unit in Human Cognition, Centro de Investigação em Psicologia (CIPsi), School of Psychology, University of Minho, Braga, Portugal
(e) Nebrija Research Center in Cognition (CINC), Universidad Nebrija, Madrid, España

(cc) Ana Rita Sá.

(cc) Ana Rita Sá.

Our brain is ancestrally wired to detect and process stimuli that are relevant for survival such as animates (i.e., entities that are alive, e.g., bats). Extensive research shows that many areas of our cognition give animates a special processing when compared to inanimates, even when inanimates may constitute a threat for life (vehicles). Recently, we obtained evidence that naming a simple animate noun may differ from that of an inanimate noun. This is probably due to attentional mechanisms favoring animates and a deeper conceptual processing of animacy to the detriment of other not-so-relevant features such as grammatical gender.

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De murciélagos y mesas, o cómo reacciona el cerebro a la animacidad en múltiples tareas

Ana Rita Sá-Leite (a,b), Juan Haro (c), Montserrat Comesaña (d,e), e Isabel Fraga (b)
(a) Dept. de Psicología Experimental, Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento, Universidad de Granada, España
(b) Cognitive Processes and Behaviour Research Group, Dept. de Psicología Social, Básica, y Metodología, Universidad de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, España
(c) Dept. de Psicología, Research Center for Behavior Assessment (CRAMC), Universidad Rovira i Virgili, Tarragona, España
(d) Research Unit in Human Cognition, Centro de Investigação em Psicologia (CIPsi), School of Psychology, University of Minho, Braga, Portugal
(e) Nebrija Research Center in Cognition (CINC), Universidad Nebrija, Madrid, España

(cc) Ana Rita Sá.

(cc) Ana Rita Sá.

Nuestro cerebro está cableado ancestralmente para detectar y procesar estímulos que son relevantes para la supervivencia, como los dotados de animacidad (es decir, las entidades que están vivas; por ejemplo, los murciélagos). Existe amplia evidencia de que muchas áreas de nuestra cognición les dan a los entes animados un procesamiento especial en comparación con los entes inanimados, incluso cuando los segundos pueden constituir una amenaza para la vida (vehículos). En un estudio reciente encontramos que el simple hecho de nombrar en voz alta un sustantivo puede diferir cuando se comparan sustantivos animados e inanimados, debido a mecanismos atencionales que favorecen a los primeros y a un procesamiento conceptual más profundo de la animacidad en detrimento de otras características menos relevantes como el género gramatical.

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Artificial Cognition: An emergent discipline to explain decision making in artificial neural networks

Alfonso Iglesias
Accenture Technology Consulting

(istock) ipopba.

(istock) ipopba.

Machine learning based on artificial neural networks has fueled the recent rise of artificial intelligence. However, it is not easy to explain the decision making of these models, which can lead to ethical, legal and technology adoption problems. Artificial Cognition takes advantage of the methods of cognitive science to explain the decision making of the most complex systems to interpret of artificial intelligence.

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Cognición Artificial: Una disciplina emergente para explicar la toma de decisiones de las redes neuronales artificiales

Alfonso Iglesias
Accenture Technology Consulting

(istock) ipopba.

(istock) ipopba.

El aprendizaje automático basado en redes neuronales artificiales ha propiciado el reciente auge de la inteligencia artificial. Sin embargo, no es fácil explicar la toma de decisiones de estos modelos, lo que puede conllevar problemas éticos, legales y de adopción de la tecnología. La Cognición Artificial aprovecha los métodos de la ciencia cognitiva para explicar la toma de decisiones de los sistemas más complejos de interpretar de la inteligencia artificial.

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