Alfonso Iglesias
Accenture Technology Consulting
(istock) ipopba.
Machine learning based on artificial neural networks has fueled the recent rise of artificial intelligence. However, it is not easy to explain the decision making of these models, which can lead to ethical, legal and technology adoption problems. Artificial Cognition takes advantage of the methods of cognitive science to explain the decision making of the most complex systems to interpret of artificial intelligence.
Alfonso Iglesias
Accenture Technology Consulting
(istock) ipopba.
El aprendizaje automático basado en redes neuronales artificiales ha propiciado el reciente auge de la inteligencia artificial. Sin embargo, no es fácil explicar la toma de decisiones de estos modelos, lo que puede conllevar problemas éticos, legales y de adopción de la tecnología. La Cognición Artificial aprovecha los métodos de la ciencia cognitiva para explicar la toma de decisiones de los sistemas más complejos de interpretar de la inteligencia artificial.
Asier Arias
Dept. de Filosofía IV, Universidad Complutense de Madrid, España
(cc) Luc Viatour / www.lucnix.be
Hace ahora un año que falleciera David Everett Rumelhart, conexionista pionero y editor junto con James Lloyd McClelland de la llamada “biblia del Procesamiento Distribuido en Paralelo” (PDP). Al mismo tiempo, los dos volúmenes de la referida biblia celebraban su vigésimo quinto cumpleaños. También uno de los padres de la inteligencia artificial, John McCarthy, que bautizara de hecho la disciplina, nos abandonó el pasado mes de octubre a los 84 años. Estas tres efemérides nos sirven de pretexto para un breve recorrido por las derivas y obstáculos a los que se ha enfrentado el llamado paradigma conexionista desde su puesta en escena como alternativa al cognitivismo clásico.
